AI - Från strategi  & test
till implementering

Vår kund, en av världens ledande leverantörer av informations- och kommunikationsteknik, stod inför nästa steg i sin digitala utveckling: att börja använda AI mer systematiskt. De hade utvecklat och testat olika AI-lösningar inom mjukvaruutveckling men saknade en sammanhållen strategi och tydliga riktlinjer för hur investeringar i AI skulle ge värde. Utmaningen låg i att både hitta/utveckla rätt typer av AI-verktyg, säkerställa skalbarhet samt se till att AI-initiativ verkligen skapar nytta för både medarbetare och verksamheten i stort.

I dialog med många olika delar av organisationen blev det tydligt att AI-frågan inte bara handlade om teknik utan om samsyn och koordinering och att skapa väl definierade effekter och behov. Vidare så är det viktigt att ha förståelse för hur AI påverkar organisationen, medarbetarna och sätten att jobba. En av nyckelinsikterna var att organisationen var i behov av en gemensam bild och struktur för att underlätta prioriteringar samt samsyn kring den effekt man ville att AI-lösningar skall ha. Annars var risken stor för suboptimering och satsningar på AI-lösningar som inte möter organisationens större mål.

Vi utvecklade vi ett strategiskt ramverk, ett AI Value Proposition Framework, som visualiserade och knöt pågående AI-insatser till etablerade affärsmål, verksamhetsprocesser och KPI:er. Ramverket ger organisationen överblick och ett strukturerat sätt att bedöma AI-projekt utifrån effekter, skalbarhet och nytta.

AI Value Proposition Framework, fungerar som ett strategiskt beslutsstöd för att prioritera AI-satsningar inom organisationens mjukvaruutveckling. Ramverket ger en gemensam struktur för att utvärdera och relatera pågående och föreslagna AI-satsningar.